O que é Business Intelligence?

De forma bastante resumida e concisa, Business Intelligence pode ser entendido como um processo: um conjunto de técnicas e procedimentos, aliados a tecnologias específicas, que visa orientar a tomada de decisão por meio da análise de dados. Sua implementação transita, de forma ordenada, desde o ato de obter, extrair, tratar, qualificar e quantificar dados diversos — de qualquer natureza e de qualquer fonte disponível e acessível — passando por modelá-los de forma lógica e estruturada, até a aplicação de métodos matemáticos e estatísticos com o objetivo de analisá-los e compreendê-los, a fim de extrair informações relevantes para a gestão.

 

Qualquer gestão, de qualquer negócio.

 

Como implementar um projeto de Business Intelligence em uma empresa?

 

Praticamente toda e qualquer empresa, de qualquer porte ou setor de mercado, possui sistemas de gestão integrada – sejam do tipo ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), ou WMS (Warehouse Management System), entre outros – além de outros tipos de controles de atividades, como planilhas eletrônicas do Microsoft Excel (ou Google, OpenOffice), aplicações em ACCESS, ou outros recursos mais modernos, como Microsoft PowerApps ou Google AppSheet.

E através de todas estas tecnologias, que constituem o que chamamos de sistemas de informação, as empresas acumulam, diariamente, dados resultantes de todas as suas atividades, processos, rotinas, tarefas e interações.

 

Estes dados precisam ser armazenados para que possam ser utilizados e este processo de armazenamento é o que chamamos de input - a inserção destes, em algum dispositivo de armazenagem como bancos de dados (relacionais ou não relacionais), ou arquivos. Esta é a primeira parte do processo.

 

Uma tecnologia de Business Intelligence lida com o que chamamos de output destes dados, que é a outra parte; o outro lado da moeda – que chamamos de sistemas de apoio a tomada de decisão.

 

Uma tecnologia de B.I. se conecta aos dispositivos de armazenamento (bancos de dados e arquivos), e consome estes dados, aplicando a eles uma série de procedimentos de tratamento e transformação, numa primeira etapa. Numa segunda etapa, procedimentos lógicos são aplicados à massa de dados resultante, classificando-os e separando-os de forma temática, num processo chamado de Modelagem. Posteriormente, são efetuados cálculos diversos, procurando identificar padrões, tendências e indicadores acerca do processo do qual os dados resultam. Por fim, é criada uma camada de visualizações, onde as informações, extraídas de toda esta cadeia de ações, são dispostas de forma acessível e compreensível. Reforçando que isto está sendo tratado aqui, de forma extremamente resumida e simplificada, visando expor um panorama àqueles que estão tomando contato com este conceito agora.

 

Num cenário prático, se temos os dados detalhados de todas as notas fiscais emitidas e recebidas por uma empresa, podemos chegar ao cálculo final de quanto ela faturou, quanto comprou, e analisar isto por diversas perspectivas diferentes como período, clientes, fornecedores, produtos, regiões, vendedores, entre diversos outros aspectos que estejam explícitos ou mesmo implícitos nesta base de dados.

 

Esta mesma lógica se aplica a qualquer outro setor de uma empresa: através dos dados brutos, chegamos às informações relevantes.

 

E qual a vantagem de se implantar um recurso completo de Business Intelligence, em lugar de procedimentos manuais de análise de dados, comuns em qualquer empresa?

 

Dentre as muitas vantagens, a que mais se destaca é a da automação.

 

As tecnologias de B.I. dispõe de recursos que permitem automatizar o procedimento de atualização dos dados, em relação à sua fonte (OUTPUT), com muita flexibilidade e pontualidade, proporcionando muito mais rapidez e assertividade na leitura e análise das informações. E, desta forma, elimina-se retrabalhos, otimizando e valorizando a produtividade, e garantindo a integridade e veracidade dos fatos.

 

Outra vantagem é a uniformização dos métodos de análise e cálculo de indicadores de gestão: todos aqueles, dentro de uma empresa, que precisem trabalhar com uma determinada informação – como o valor total do faturamento, por exemplo – farão isto partindo da mesma fonte, validada e correta, evitando divergências causadas por problemas de permissão de acesso, perspectiva ou interpretação. Todos passam a interagir, debater e decidir com base na mesma informação, exposta de forma consistente e concisa.​